深圳市泛联信息科技有限公司-解决方案-工业互联网

AI质检存储解决方案

方案背景

——

在工业互联网智能化转型的大趋势下，工业 AI 质检作为保障产品质量、提升生产效率的关键环节，正迎来蓬勃发展。传统工业质检大量依赖人工，效率低下且易受主观因素影响，已难以满足当下制造业对高精度、高速度质检的需求。随着制造业对产品质量把控日益严苛，以及人力成本的不断攀升，工业 AI 质检凭借高效、精准、稳定的特性，成为行业发展新方向。据相关数据显示，2024 年中国 AI 工业质检市场规模达 454 亿元人民币，同比增长 46.9%，预计 2025 年面向 AI 的数据治理市场规模将达 86 亿元。

存储挑战

——

AI质检过程中机器视觉设备产生的大量图片、日志等数据，直接写入机台本地硬盘中，导致数据存储分散，无法实现统一管理和调用，运维难度大。

数据资源分散

智能工厂的质检数据回溯期不低于15年，存储时间要求长，可靠性要求高。机台本地存储和传统NAS存储在容量和性能上存在明显瓶颈，难以支撑大容量、高并发的需求。

本地存储容量和性能不足

图片数据的调阅、筛查比对、溯源等操作都需要对数据进行检索，当文件数量比较大时，搜索性能非常慢，且查询维度少，如只能通过文件名或基于目录层级检索。

数据检索效率低

解决方案

——

泛联信息 AI 质检存储解决方案以 “汇、存、管、用” 一体化架构，重塑工业数据管理范式。面对产线规模扩张带来的 PB 级数据爆发式增长，系统凭借弹性扩展能力实现容量与性能线性提升，确保数据无缝归集；创新存储架构融合实时写入与高速检索技术，让质检数据的存取效率提升 3 倍以上，彻底打破传统存储的性能瓶颈。通过智能数据治理引擎，自动完成数据清洗、分类与标签化，简化跨部门协同流程，使质检分析响应速度提升 80%。从生产数据实时采集到 AI 模型训练优化，再到质量缺陷智能预警，方案深度打通数据全生命周期链路，以数据驱动生产决策，为工业质检装上 “智能引擎”，助力企业在数字化转型浪潮中抢占先机。